SapphireLab

我尝试使用了三个项目名称：1. 项目名称中文；2. 项目名称-中文；3. 项目名称—中文；main 分支代码均训练成功，未能复现出 division by zero 的错误。即便如此还是建议采用英文路径减少出错的可能。 通常该错误出现的原因是数据集准备结果不当，可以尝试更换数据集，更新到最新代码等，如果仍有问题还请反馈。

选择自己配高版本环境就需要修改一些包的版本，比如numba，直到没有冲突。

关联issue #783

该更新代码了，#556 #854

看到你的文件夹是 main 后缀，应该是从 github 下载的代码？那应该没有 runtime 文件夹，整合包才有。 自行配置的环境请用相应的 python 路径再做尝试。

关键句子: `OSError: Incorrect path_or_model_id: 'GPT_SoVITS/pretrained_models/chinese-roberta-wwm-ext-large'.` 请检查该目录下是否有相应的预训练模型.

你是指文件夹里的 `api.py` ?

你这问题看起来有点奇怪, 从第 100 epoch 开始`推理`? 应该是`训练`? 如果是继续训练的话, 训练时会自动读取 `logs/{xxx}` 文件夹下的文件, 然后把 epoch 拉到 100 以上, 训练就会从 100 继续直到 epoch. epoch 小于 100 时将直接跳过. 当然你要替换底模应该也是可行的 (可以尝试一下, 未知结果).

#639 可以使用此方式。

你这个...粘贴日志之前还是整理一下格式为好. 关键句: ``` C:\Users\dell\Desktop\GPT-SoVITS-beta0306\runtime\lib\site-packages\pytorch_lightning\callbacks\model_checkpoint.py:639: Checkpoint directory C:\Users\dell\Desktop\GPT-SoVITS-beta0306\logs\KoBy\logs_s1\ckpt exists and is not empty. Restoring states from the checkpoint path at logs\KoBy\logs_s1\ckpt\epoch=14-step=60.ckpt ``` 看起来是之前用实验名 `KoBy` 训练过, 并且 `logs` 下的文件夹没有清除, 读取到了相应模型, 其训练的 epoch...