RVC-Boss

楼上正解。

Does logs/xxx/2-name2text.txt exists?

> 哥，你这个txt_path="%s/2-name2text-%s.txt"%(opt_dir,i_part)文件的定义是有问题的……麻烦把那些代码改一下，你前面切分gpu_names=gpu_numbers1c.split("-")会给文件带-0，-1，-2，因为webui单卡整的0-0……但是训练的时候还是按照2-name2text.txt之类的来拿…… > > > Does logs/xxx/2-name2text.txt exists? 这个问题我已经发现了下个版本就会改了（现在在一键三连里面会自动合并），但是我不知道楼主遇到是同一个问题么

> 哥，你这个txt_path="%s/2-name2text-%s.txt"%(opt_dir,i_part)文件的定义是有问题的……麻烦把那些代码改一下，你前面切分gpu_names=gpu_numbers1c.split("-")会给文件带-0，-1，-2，因为webui单卡整的0-0……但是训练的时候还是按照2-name2text.txt之类的来拿…… > > > Does logs/xxx/2-name2text.txt exists? 目前已经解决了，自动拼接了。

> > > 哥，你这个txt_path="%s/2-name2text-%s.txt"%(opt_dir,i_part)文件的定义是有问题的……麻烦把那些代码改一下，你前面切分gpu_names=gpu_numbers1c.split("-")会给文件带-0，-1，-2，因为webui单卡整的0-0……但是训练的时候还是按照2-name2text.txt之类的来拿…… > > > > Does logs/xxx/2-name2text.txt exists? > > > > > > 这个问题我已经发现了下个版本就会改了（现在在一键三连里面会自动合并），但是我不知道楼主遇到是同一个问题么 > > 还有一个，1Bb-GPT训练时训练集self.semantic_data = pd.read_csv(semantic_path, delimiter='\t', encoding="utf-8")有点问题，我这边用了第一列作为列名，我用的最新的pandas……但是训练代码里面使用‘item_name’来取文件名……怎么都和列名不匹配，应该是前面定义的时候没定义进去吧？所以才会出现后面那个哥们用整合包訓練gpt出问题？ 已修复，看看现在是否正常。

> > @RVC-Boss 大佬，我用您的整合包訓練gpt出現錯誤 > > 哥们如果你的报错也是KeyError: 'item_name'，试试把GPT_SoVITS\AR\data\dataset.py里面init_batch改一下： > > ``` > class Text2SemanticDataset(Dataset): > """dataset class for text tokens to semantic model training.""" > > def __init__(self, > phoneme_path:...

> > > 哥，你这个txt_path="%s/2-name2text-%s.txt"%(opt_dir,i_part)文件的定义是有问题的……麻烦把那些代码改一下，你前面切分gpu_names=gpu_numbers1c.split("-")会给文件带-0，-1，-2，因为webui单卡整的0-0……但是训练的时候还是按照2-name2text.txt之类的来拿…… > > > > Does logs/xxx/2-name2text.txt exists? > > > > > > 这个问题我已经发现了下个版本就会改了（现在在一键三连里面会自动合并），但是我不知道楼主遇到是同一个问题么 > > @RVC-Boss 最新的版本有这样的报错： > > ```python > Running on local URL:...

> > > Hey @HowcanoeWang how did you make the .list file ? The Text annotation file how did create it, did I miss some step because I don't how...

> @RVC-Boss 成功定位了问题： > > ```python > Traceback (most recent call last): > File "/home/hwang/Applications/miniconda3/envs/sovits/lib/python3.9/site-packages/transformers/utils/hub.py", line 389, in cached_file > resolved_file = hf_hub_download( > File "/home/hwang/Applications/miniconda3/envs/sovits/lib/python3.9/site-packages/huggingface_hub/utils/_validators.py", line 110, in _inner_fn...

> @whitescent > > > same encountered this error, is there a workaround? > > The "huggingface_hub.utils._validators.HFValidationError: Repo id must be in the form 'repo_name' or 'namespace/repo_name': 'GPT_SoVITS/pretrained_models/chinese-roberta-wwm-ext-large'. Use `repo_type`...