用paddle_serving部署分类模型，怎么获取label的置信度？

[ht896632]

迎您反馈PaddleNLP使用问题，非常感谢您对PaddleNLP的贡献！：

版本、环境信息 1）PaddleNLP和PaddlePaddle版本：PaddleNLP，PaddlePaddle2.3.1 使用的是docker直接部署：docker pull paddlecloud/paddlenlp:develop-cpu-latest 2）系统环境：系统类型：Linux，Python 3.7.13

目前采用如下方式进行部署：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/applications/text_classification/multi_class/deploy/paddle_serving

service.py 里面看到了获取标签的逻辑，尝试获取置信度目前还没解决 def postprocess(self, input_dicts, fetch_dict, data_id, log_id):

    results = fetch_dict[self.fetch_names[0]]
    label = results.argmax(axis=-1)

    return {"label": label}, None, ""

问题：用paddle_serving部署分类模型，怎么获取置信度？

[guoshengCS]

那个results里存的应该是置信度，可以用results [labels]或者 results.max(axis=-1)取出来看下呢

[ht896632]

那个results里存的应该是置信度，可以用results [labels]或者 results.max(axis=-1)取出来看下呢

感谢，已经解决

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