PaddleDetection 在线等，挺急的，模型转换为部署模型后，为啥召回率下降60多个点？，

在线等，挺急的，模型转换为部署模型后，为啥召回率下降60多个点？，

Open byh1990 opened this issue 2 years ago • 4 comments

问题确认 Search before asking

[X] 我已经搜索过问题，但是没有找到解答。I have searched the question and found no related answer.

请提出你的问题 Please ask your question

使用ppyoloe-crn-l-xxx.yml文件训练的模型，通过export_model.py转换为部署模型后，测试发现召回率下降70多个点，而且目标置信度普遍比训练模型低0.3个点左右，只有一个目标种类，但是检测出来的框还是挺准确的几乎都准确，剩下的都是没有检测出来的，不知道为啥转换以后模型的召回率这么低呢？训练模型能实现99%的召回率，转换以后30%多的召回率，只要检出来的都准确，其他的几乎都露检了，原因是啥？就是经过一个转换而已啊？？？转换需要注意啥啊？