ssd_mobilenet_v1的使用联合量化剪裁策略后导出模型在opt上转换出错：不支持'moving_average_abs_max_scale'

[SunYF-0729]

单独执行量化策略导出的模型没有图中的'moving_average_abs_max_scale'算子，只有前面加了fake_*前缀的量化算子，可以被opt转换。但是执行量化剪裁联合策略，导出模型后发现多了'moving_average_abs_max_scale'，而且不能被opt工具转换，我看了之前发布的问题也没有得到解答，求解答！！！ 目前的版本信息： 错误提示： Error: This model is not supported, because 1 ops are not supported on 'arm,intel_fpga'. These unsupported ops are: 'moving_average_abs_max_scale'.

[paddle-bot[bot]]

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[zhupengyang]

辛苦 @wanghaoshuang 看下导出模型中错误包含 moving_average_abs_max_scale 的问题~

[yghstill]

@SunYF-0729 你导出模型的时候不能直接使用paddle.jit.save，需要使用quanter.save_quantized_model接口导出模型

[SunYF-0729]

@SunYF-0729 你导出模型的时候不能直接使用paddle.jit.save，需要使用quanter.save_quantized_model接口导出模型

就是用quanter.save_quantized_model替换ppdet/tools/export_model吗，那这个接口在哪

[SunYF-0729]

@SunYF-0729 你导出模型的时候不能直接使用paddle.jit.save，需要使用quanter.save_quantized_model接口导出模型

paddle2.2.2 paddledet develop paddleslim develop 用det/tools/export_model导出模型还是不行

[yghstill]

请按照以下方式，这样导出模型：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.4/configs/slim#%E5%8A%A8%E8%BD%AC%E9%9D%99%E5%AF%BC%E5%87%BA%E6%A8%A1%E5%9E%8B