elementwise_mul算子无法在METAL环境正常使用

[JKyang09]

• 版本、环境信息：    1）Paddle Lite 版本：2.14.rc    2）Host 环境：M4处理器，MacOS15，python3.10

• 模型信息    1）模型名称：PaddleOCR v4

• 复现信息：

• 模型转换命令paddle_lite_opt --model_dir=./ch_rec_fast --optimize_out=metal_arm_rec --valid_targets=metal,arm --optimize_out_type=naive_buffer

• 模型使用时（python代码调用）报错： [F 4/ 2 21:36:44.971 ...al/image_op/elementwise_image_compute.mm:218 setup_without_mps] elementwise_mul does not support the current input dimensions.

• 其他信息：

1. 采用同样的转换和使用方法（METAL模式），对于mobilenet_v1模型（不包含elementwise_mul算子），不报错
2. 模型转换和使用时不适用METAL模式，指定--valid_targets=arm，不报错

模型使用python代码片段：

2. Create paddle predictor

predictor = create_paddle_predictor(config)

3. Set input data

input_tensor = predictor.get_input(0)

c, h, w = 3, 48, 320 input_tensor.from_numpy(np.ones((1, c, h, w)).astype("float32")) predictor.run()

[iosmers]

看代码报错，可能不支持当前的输入规模，能否手动调整一下呢

[JKyang09]

要怎么调整呢？ 另外arm模式能正常运行，问题在metal代码上