ernie-doc 超长文本的拆分、memory 传递、文档传入两次，这些具体应该怎么做呢？

[zhejia]

trafficstars

1. task_reader 里的 self.features_all 里面的特征只存了按 segment 切分的一遍特征，模型里好像没有看到哪里做了特殊处理，这个读两遍机制具体应该怎么实现啊？
2. memory 传递倒是看到了相关代码，可是没有看到同一个 query 不同 segment 之间 memory 的传递具体是怎么传的呢？是训练的时候手动判断文档是否结束，然后初始化 memory ？
3. Ernie3.0 好像编码方式和 ernie-doc 是一样的？如果是的话，Ernie3.0 能对超长文本做类似的操作吗？