C++想比较两个文档相似度，准备调用paddle inference+ernie3.0模型(ErnieMatchingSiamesePairwise)，怎么把string转化为input tensor，有示例吗？

[lbz0920]

用ERNIE\applications\tasks\text_matching\run_infer.py，预测data\predict_data\infer.txt数据，两个完全不同的短文本比较： : run_infer.py:50 * 9640 ('在家电脑做什么兼职好呢\t海 尔 全自 动 洗 衣 机', '[0.22760319709777832, 0.7723968029022217]')， 这两个结果字段代表什么意思？有文档说明吗？怎么才能求出文本的相似度得分？

[webYFDT]

[0.22760319709777832, 0.7723968029022217] 分别代表两个文本 [不匹配的概率,匹配的概率] pointwise是通过分类的方式来训练匹配任务，pairwise是通过计算正负样本对相似度大小的方式来训练匹配任务，但他们推理的产出都是样本对是否匹配的概率值，不产出两个文本的相似度得分。 在pairewise中，要相似度得分可以根据代码

https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/blob/94a2367ba7f0f83b48330233450ea095d8dc9382/applications/tasks/text_matching/model/ernie_matching_siamese_pairwise.py#L112

query_pos_title_score = (query_pos_title_score + 1) / 2 反向计算得到，如此样例相似度得分为（该方式pairwise的匹配任务）： 0.7723968029022217*2-1=0.5447936058044434

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