CINN issues

Remove unnecessary null pointer checks

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[An extra null pointer check is not needed in functions](https://isocpp.org/wiki/faq/freestore-mgmt#delete-handles-null "Do I need to check for null before delete p?") like the following. - [Buffer::DeallocHost](https://github.com/PaddlePaddle/CINN/blob/85ab4981a38926dc5c1dbf672762cec335d2b857/cinn/runtime/buffer.h#L77 "Buffer::DeallocHost function") - [Shape::Resize](https://github.com/PaddlePaddle/CINN/blob/85ab4981a38926dc5c1dbf672762cec335d2b857/cinn/runtime/buffer.cc#L29 "Shape::Resize...

elfring

good first issue

fatal error: cinn/backends/_generated1.cu No such file or directory

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![14641f92024cc85f6a89ddf3c2beea3](https://user-images.githubusercontent.com/31559413/187026137-6c82eb3d-6e13-4949-b702-eebaae033f35.png)

asdfghjklthf

PFCC

update base op list

本PR主要是重新对OP的进行梳理和整理。

SunNy820828449

How to use ir::For::Make in Compute？

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我在开发[argmin](https://github.com/PaddlePaddle/community/pull/192)算子时。参考了min等同类算子的实现方法后，发现这些全部都涉及到了更底层的开发，需要改动的地方非常多，似乎不是本次任务所希望的实现方法。开发中遇到的问题核心就是不知道在Compute中如何正确的使用与具体尺寸相关的循环，若直接使用普通的for循环，对`shape`取值得到的是`Expr(n)`，而使用`for(Expr i = Expr(0); i< shape[aixs]; i++)`不能正确编译程序，于是考虑使用 ir::For，但是对其的原理不理解，不知道其 Expr类型的返回值的含义，编写如下代码仍然无法获得理想的结果。我在对已经实现的所有compute中均未发现类似的可以参考的用法，多数都采用Reduce方法，但是Reduce只支持max/min/sum/mul等，如果要扩展需要修改较多底层的实现，似乎不是本次任务所希望的实现方法，因此希望可以得到一个在compute中使用与具体尺寸相关的循环的例子参考，或者有一些其他方向上的指导。 ```c++ auto temp_tensor = Compute( {shape[real_axis] + 1}, [=](const std::vector &indices) -> Expr { return...

zrr1999