tfjs-tutorials
tfjs-tutorials copied to clipboard
📃 TensorFlow.js 官方指南繁體中文版
tfjs-tutorials 是由社群翻譯的 TensorFlow.js 中文指南。原始資料及圖片來自 TensorFlow.js Tutorials & Guides。
入門
TensorFlow.js 的核心概念
學習 TensorFlow.js 中的核心概念:張量、運算子、模型、層,以及訓練,並學習一些有用的記憶體管理方法,以及如何寫出簡潔(tidy)的程式碼。
給 Keras 使用者的 TensorFlow.js 層 API
這份指南解釋了 TensorFlow.js 層 API 和 Keras 的相同和相異之處。
如何開始從 X 開始的 TensorFlow.js 的指南
這份指南提供了一系列不同領域的 TensorFlow.js 入門資源。
訓練模型
訓練的第一步:從合成數據中訓練曲線
這份教學將示範從零開始使用 TensorFlow.js 操作建立一個玩具模型。我們會將一個多項式函數調整到適合一些合成數據的曲線。
圖像訓練:使用卷積神經網路辨識手寫數字
這份教學介紹了使用卷積神經網路來辨識圖像(MNIST)中的手寫數字。我們使用 TensorFlow.js 的層 API 來建構、訓練並評估模型。
轉移學習:訓練一個神經網路來預測 Webcam 資料
這份教學將解釋如何訓練神經網路,以便從 Webcam 資料中進行預測。我們將使用這些預測資料來玩 Pac-Man!
轉移學習:建立一個語音辨識模型 (外部網站)
在這份教學裡將能夠建立一個語音辨識模型,並用它來聲控瀏覽器的聲音滑桿。
儲存和載入 tf.Model
這份教學解釋了如何儲存 tf.Model 到瀏覽器的 Local Storage 等不同位置,並載入回來。
使用預先訓練模型
如何將 Keras 模型導入 TensorFlow.js
這份教學介紹如何把現有的 Keras 模型轉換到瀏覽器中使用。
如何將 TensorFlow SavedModel 導入 TensorFlow.js
Developer Preview:這份教學介紹如何把現有的 TensorFlow SavedModel 轉換到瀏覽器中使用。
進階項目
如何定義自訂的 WebGL 操作(尚未完成)
這份教學如何建立一個自訂的 WebGL 操作,並能用來和 TensorFlow.js 的其他操作一起使用。