Dual-Path-RNN-Pytorch
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关于16k数据集的问题
您好,我在8k数据集(即wsj的8k数据集)上测试您的代码,结果非常好能达到-18左右的loss,但是在wsj16k的数据集上,我将超参数的sr改成16k,K=\sqrt( 2 \times sample_rate \times 4)≈360后,loss却只能达到三十多,甚至无法变成负数,请问当数据集要从8k到16k的转变的时候还需要调整什么超参数呢?
你可能需要看一下数据加载或者调整一下encoder和decoder的kernel和stride
你可能需要看一下数据加载或者调整一下encoder和decoder的kernel和stride
好的谢谢,我去看看