ScoreDiffusionModel
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20 hours ago •
JeongJiHeon
JeongJiHeon
The Pytorch Tutorial of Score-based and Diffusion Model
파이토치로 Scratch부터 시작하는 Score-based & Diffusion Model입니다.
- NCSN, NCSNv2, DDPM, DDPMv2, VESDE/VPSDE 와 같은 모델의 튜토리얼을 만들어 볼 예정입니다.
- 코드와 함께 블로그에 글을 정리할 예정입니다. 글과 함께 보시면 더 이해하기 쉬울 것입니다.
What is Score-based Diffusion Model?
흔히 Score-based / Diffusion Model이라고 불리는 Diffusion-based Model은 일반적인 GAN과 VAE와 다른 생성모델입니다. 데이터에서 시작하여 Explict한 분포의 랜덤 노이즈로 수렴하는 Process를 정의해서 학습하고, 그 프로세스의 역방향을 이용해 Sampling하는 생성모델입니다. 하지만, Diffusion-based Model에 대한 진입장벽이 꽤 높은 편입니다. 그렇기 때문에 Diffusion-based Model에 대한 간단한 정리과 PyTorch 튜토리얼을 만들어보고자 합니다.
Content
| Model | Tutorial Code | Blog | Paper | Official Code | Model Type |
|---|---|---|---|---|---|
| Generative Modeling by Estimating Gradients of the Data Distribution | Link | Link | Paper | GitHub | Score-based Generative Model |
| Improved Techniques for Training Score-Based Generative Models | Paper | GitHub | Score-based Generative Model | ||
| Denoising Diffusion Probabilistic Models | Link | Link | Paper | GitHub | Diffusion Model |
| Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models | Paper | GitHub | Diffusion Model | ||
| Score-based generative model through stochastic differential equation | Paper | GitHub | VESDE / VPSDE |
Contributor
- Jiheon, Jeong
- [GitHub] [E-mail] [Linkedin]
- Yujin, Nam
- [GitHub] [E-mail] [Linkedin]
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JeongJiHeon
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The Pytorch Tutorial of Score-based and Diffusion Model