chatgpt-web-midjourney-proxy
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One UI is all done with chatgpt web, midjourney, gpts,suno,luma,runway,viggle,flux,ideogram,realtime,pika,udio; Simultaneous support Web / PWA / Linux / Win / MacOS platform

- 新增 WebDAV 工具模块 (src/utils/webdav.ts) - 添加 Vercel Serverless 代理函数 (api/webdav-proxy.js) 解决 CORS 跨域问题 - 在设置页面添加 WebDAV 配置界面和上传/下载按钮 - 支持上传本地聊天记录到云端 - 支持从云端下载聊天记录到本地 - 添加测试连接功能验证配置正确性 - 兼容坚果云、Nextcloud 等 WebDAV 服务 -...
[vite-plugin-static-copy] Collected 2 items. Error: The following dependencies are imported but could not be resolved: vue-waterfall-plugin-next/dist/types/types/waterfall (imported by /www/chatgpt-web-midjourney-proxy/src/views/kling/kgList.vue?id=0) Are they installed? at file:///www/chatgpt-web-midjourney-proxy/node_modules/vite/dist/node/chunks/dep-827b23df.js:45783:23 at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:105:5) at async file:///www/chatgpt-web-midjourney-proxy/node_modules/vite/dist/node/chunks/dep-827b23df.js:45191:38
当下各种对话模型种类越来越多,能理解光是及时加入对新模型的适配就已经是对开发者很大的压力了,但是确实注意到chatgpt-web-midjourney-proxy目前对各个对话模型的特性支持的不是很好(模型名称、展示用名称、上下文长度、是否支持推理、是否支持fc、是否支持联网搜索、是否支持图片上传、是否支持文件上传、是否支持图像生成)。 尤其是上下文长度,目前“剩余Tokens”默认的32k长度很大程度限制了对话能携带历史消息数量,max_tokens最大为16k也不是很够用,在当下模型普遍128k起步的情况下限制了模型的发挥。 考虑到开发者大佬对这个项目长期辛苦付出的不易,我希望能够在架构上做一定修改,让社区力量也加入进来,共同参与对模型列表的维护。具体实践上,可以考虑使用一个单独的模型列表文件来管理对各个模型的支持,列出了模型的各个特性,而用户只需要定期更新这个文件即可。 比如一个csv文件: ``` "model name", "display name", "length", "reasoning", "fc", "search", "vision", "file", "imageOutput" "o3-mini", "OpenAI o3", "200000", "true", "true", "false", "false", "false", "false" // o3-mini模型,显示为OpenAI o3,上下文长度200k,支持推理和fc ```...
你好! 我使用的是win11 环境。 下载了最新的2.25.2版本,x64版本程序中,Midjourney模块,图生文,上传限制依旧只有1mb。 参考文档,应该是要在env文件中改,但是**安装目录和windows个人目录中的appdata下,专属目录中,找不到env名字的文件。** 请问如何图片上传大小限制? 非常感谢。 此致敬礼!
这个问题存在于网页端https://vercel.ddaiai.com/,客户端版本是好的 点击 V 提示: { "code": 4, "description": "参数错误", "result": null, "properties": {} } 这是我的 image 执行后成功的参数: { "id": "1754743024076316", "action": "REROLL", "customId": "", "botType": "", "prompt": "22 --v 7.0",...
`支持超链更换设置,适合one-api new-api部署聊天(为了安全,此方式请使用自己域名) https://mj.your-name.com/#/s/t?OPENAI_API_BASE_URL=https://abc.com&OPENAI_API_KEY=sk-xxxxx&MJ_SERVER=https://abc.com&MJ_API_SECRET=sk-xxx&UPLOADER_URL=` 对于上述超链接设置,我们期望能够增添 AUTH_SECRET_KEY 的自动设置功能。具体而言,存在这样一种应用场景:借助内部系统,在嵌入访问菜单配置地址时携带相关参数,以此达成自动设置 openaiUrl、key 以及访问密钥信息的目的。此设置旨在实现,当通过嵌入方式打开时,无需输入访问密码;而若通过网址直接访问,则必须输入访问密钥。如此一来,能够有效防止外部用户的恶意使用。