Statistical-Learning-Method_Code
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手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法
代码:D = np.multiply(D, np.exp(-1 * alpha * np.multiply(trainLabelArr, Gx))) / sum(D) 书里公式中分母应该是Zm,但是代码里是 sum(D),不是很清楚。
在函数 isSatisfyKKT(self, i): 中 判断是否满足kkT条件,与书中公式相比添加了松弛因子,这部分是为了什么呢? 希望能得到大佬的帮助
你好,请问是还没有实现CART树吗,项目里好像没找到?
数据集下载失效
您好,您所提供的minst数据集不能下载了,不知道是我的操作问题还是您的问题
第三版的神经网络部分的程序还没有一个完整的整合版本,我现在将整个库fork到了我的个人仓库中进行接力,如果之后接力完成之后欢迎将两个库合并!!