HyperTS

HyperTS copied to clipboard

zhangxjohn

zhangxjohn

https://github.com/DataCanvasIO/HyperTS/blob/main/hyperts/framework/stats/iforest.py

zhangxjohn

https://github.com/DataCanvasIO/HyperTS/blob/main/hyperts/framework/stats/ocsvm.py

zhangxjohn

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'Timedelta' and 'float'

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``` 10-01 19:18:03 I hyperts.hyper_ts.py 244 - estimator is transforming the train set 10-01 19:18:04 E hypernets.m.hyper_model.py 83 - run_trail failed! trail_no=3 10-01 19:18:04 E hypernets.m.hyper_model.py 85 - Traceback (most...

cryptocoinserver

我有29个特征变量进行时序分类，DL模式和NAS模式模型出错

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ValueError: in user code: File "d:\learn\Anaconda3\envs\py3.8\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1160, in train_function * return step_function(self, iterator) File "d:\learn\Anaconda3\envs\py3.8\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1146, in step_function ** outputs = model.distribute_strategy.run(run_step, args=(data,)) File "d:\learn\Anaconda3\envs\py3.8\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1135, in...

czstudio

请问有什么方法适用于多份时间序列吗

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我想把HyperTS用在一个新冠患者人数的数据集中，所以有不同国家相同时间段的数据，国家是否可以作为协变量？同一时间点有多个国家的数据，而且时间长度有差异

Enderfga

How do we can performe out of sample forecasting?

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deebajee2009

目前时间序列协变量严格来讲分为过去协变量和未来协变量 过去协变量是只有过去有值，未来没有值，比如我要预测话务量，话务量指标和订单量是相关的，但未来订单量没有值，只在过去有值 未来协变量是过去和未来都有值，比如日期的年份，月份，星期，节假日等等 目前协变量只支持未来协变量，我理解就是只能添加和日期相关的特征，能否提供自动化添加的能力，不需要人工来进行构造，提升使用便捷性。比如可以自动生成基于日期一系列的特征如年月日和节假日，距离节假日第几天等等 同时，也希望模型可以支持添加过去协变量，这样就可以增加其他业务量以及滞后变量来作为特征

xuwenlong123

指定mode为dl会报错

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采用官方快速开始示例，将代码块 ``` experiment = make_experiment(train_data=train_data.copy(), task='forecast', timestamp='TimeStamp', covariables=['HourSin', 'WeekCos', 'CBWD']) model = experiment.run() ``` 修改为 ``` experiment = make_experiment(train_data=train_data.copy(), task='forecast', timestamp='TimeStamp', mode = 'dl', covariables=['HourSin', 'WeekCos', 'CBWD']) model = experiment.run()...

Bang0518