ap值一直是0，当我用dota1.0格式的数据集训练

[D-EEPlearning]

2022-12-20 18:08:48 | INFO | yolox.core.trainer:244 - epoch: 10/10，iter: 1190/1217,mem: 13929Nb，iter_time: 0.34 4s，data_time: 0.001s， loss_obj: 1.7, loss_cls: 0.9， loss_reg: 1.9，loss_reg_extra: 1.4，total_loss: 5.9，ir: 6.250e-5,size:1024,ETA: 0:00: 16 2022-12-20 18∶08:52 |INFO |yolox.core.trainer:244 - epoch: 10/10，iter: 1200/1217,mem: 13929Nb，iter_time: 0.35 7s，data_time: 0.001s，loss_obj: 1.3, loss_cls: 0.7，loss_reg: 1.7, loss_reg_extra: 1.3，total_loss: 5.0，1r: 6.250e-5, size: 928,ETA: 0:00:10 2022-12-20 18:08:55 |INFO |yolox.core.trainer:244 - epoch: 10/10，iter: 1210/1217，mem: 13929Nb，iter_time: 0.31 1s， data_time: 0.03s，loss_obj: 2.3， loss_cls: 1.1，loss_reg: 1.8， loss_reg_extra: 1.0，total_loss: 6.2，1r: 6.250e-&5,size: 864,ETA: 0:00:04 2022-12-20 18:08:57 |INFO |yolox.core.trainer:320 - Save weights to YOLox_outputs/yoloxs_20221220 2022-12-20 18:08:57 i INFO |yolox.core.trainer:190 - Training of experiment is done and the best AP is 0.00 /root/data 博主您好，我按照您知乎帖子上的方法复现yolox旋转检测，训练80个epoch和10个epoh ap值一直是0，想请教一下您我这个问题可能出现在哪里？

[regainOWO]

在你的训练相关的配置文件exps/example/yolox_obb/yolox_s_dota1_0.py下，类Exp的成员变量self.no_eval = False，epoch设大一点，默认好像是10个epoch然后验证一次，具体可以看类Exp的父类OBBExp的成员变量self.eval_interval的值。

[D-EEPlearning]

谢谢博主，设置self.no_eval = False就解决了，请问self.no_eval 这个参数是什么意思呢？没在网上查到相关信息，冒昧再问一下

[regainOWO]

@D-EEPlearning 字面意思 no eval 不进行验证，设为False就是指进行验证。这个参数貌似是作者自己加的，原yolox的仓库里没有。

[D-EEPlearning]

@D-EEPlearning 字面意思 no eval 不进行验证，设为 False就是指进行验证。这个参数貌似是作者自己加的，原yolox的仓库里没有。 感谢博主指导，祝您生活愉快，学业有成