tensorflow-DeepFM
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Tensorflow implementation of DeepFM for CTR prediction.
数据在kaggle下载不了、需要注册账号,账号又注册不了,能把数据放上去吗?或者放到百度网盘也行
比如有user有1000W,item有1000W,那么要有 1000W*1000W = 1000000亿 的特征数据?
Parameter Server架构还是All Reduce架构? CPU还是GPU? 有没有开源代码参考? 用不用改TensorFlow源码? 性价比最高的方案是?
 `self.embeddings 是 [batch_size, field_size, embedding_size]`
Normalized Gini越大效果越好,但是您给出的Performance中三张图片可以看出,DeepFM的Normalized Gini反而小于DNN和FM,说明DeepFM没有什么提升呀。能否请您解释一下,谢谢。
线上复现
用这个代码跑出来线上才0.27左右,请问需要做什么调整吗?
看代码是一次性把训练数据加载到内存里,内存空余300多G都抗不住啊,有什么解决办法吗
使用criteo数据,精度到不了80%,最大也只能到78%,是因为数据量小了吗,只使用了一百多M,差不多50万行数据