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fix: more finer granularity control for presence_penalty and temperature
trafficstars
为 presence_penalty 和 temperature 提供更细小粒度的控制,从0.1 到 0.01
整这么小的粒度干啥?给强迫症添堵?
0.1的步长太大了。这2个参数对结果影响还是比较大的,一般都是0.01,0.02的调整
有出处吗?来个链接
不记得是哪里看到过一个设置不同的值对的对比了,搜了下,下面2个比较相关。 图中配置的都是 0.01 https://gptaipower.com/presence-penalty/ 一个讨论 https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/10jxawh/temperature_can_be_used_to_create_unique_content/
调参都是经验值,很难直观感受出来 0.01 和 0.1 的区别,对于神经网络来说只不过是权重系数的改变,这些值都只能在定性层面产生影响。