CLGE

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现在有蛮大开源的中文生成式预训练模型了，缺少一个 benchmark 呀

iseesaw

您好！从百度网盘上下载得到的压缩包中，csl_title_test.json中只有abst，没有与之对应的title。想问下如何评估模型在测试集的表现？是提交到某个网站上评估吗？

fdugzc

如题，我该如何将模型保存为RoBERTa-wwm那样包含index，meta和data三个文件的checkpoint格式呢？ 目前尝试过save_weights和tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint，但是最终都只会输出一个文件。 使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint保存模型的代码如下： ``` checkpoint_path = "models/cp-{epoch:04d}.ckpt" checkpoint_dir = os.path.dirname(checkpoint_path) # Create a callback that saves the model's weights cp_callback = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath=checkpoint_path, save_weights_only=False, verbose=1) model.fit_generator( DataGenerator(train_data_path,batch_size), epochs=epochs, callbacks=[evaluator, cp_callback], verbose...

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