ApexPredator1

真不错，让我理解了基于生成器实现的协程的调度问题，只不过有一个疑问：协程适合IO密集型的场景，假设有一个读文件操作，文件很大，需要1分钟才能读完，那么这个操作在协程调度器中运行时怎么避免它阻塞主线程1分钟呢？ 是新开一个线程吗？

> @ApexPredator1 输入的数据是单个RGB人脸图，还是三张，RGB、深度图。。 由上述代码可知，输入的数据是单张RGB人脸图像，它的numpy数组的形状是(1, 3, 224, 224)

@jiagh2010 我上面的代码就是对单张RGB进行预测的结果，可是预测结果不是一个分数数值，而是一个元素数量为1000的一维向量，不知道怎么通过这个一维向量来判断当前图像是真是假？ 例如：输出的一维向量 [3.15416983e-04, 1.60965152e-04, 2.36804801e-04, 9.14450866e-05, 8.80960761e-06, 5.39372741e-06, 1.01817541e-05, 3.35081932e-05, 5.67194438e-05, 1.89028124e-05, 1.98000795e-04, 4.65863850e-05, 6.02081709e-05, 6.33493182e-05, 4.29628817e-05, 4.67544451e-05, 5.97168946e-06, 9.08007041e-06, 4.14463684e-05, 1.96080910e-05, 5.75062313e-06, 2.42902403e-04, 1.56605020e-04, 2.71100667e-03, 1.32133160e-03, 9.32473849e-05, 2.05908189e-04,...

没有 发自我的iPhone ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: HulKing 发送时间: 2019年7月10日 22:01 收件人: SoftwareGift/FeatherNets_Face-Anti-spoofing-Attack-Detection-Challenge-CVPR2019 抄送: ApexPredator1 , Mention 主题: 回复：[SoftwareGift/FeatherNets_Face-Anti-spoofing-Attack-Detection-Challenge-CVPR2019] 如何获取实际的预测结果啊？ （how to get predict result for one image?） (#36) @jiagh2010 我上面的代码就是对单张RGB进行预测的结果，可是预测结果不是一个分数数值，而是一个元素数量为1000的一维向量，不知道怎么通过这个一维向量来判断当前图像是真是假？...